fbpx

Образ, Ранг, Ядро, Дефект Линейного Оператора

В комплексном линейном пространстве любой оператор имеет по крайней мере один собственный вектор. 33.Размерности циклических прямых слагаемых.

дефект оператора

(– показатель нильпотентности, – кратность

Линейный оператор А является самосопряженным тогда и только тогда, когда Ae – эрмитова матрица. 5)

Линейный Оператор

Матрица тождественного преобразования (в любом базисе) единичная n-го порядка, ядро преобразования , образ преобразования , дефект , ранг . Обозначим — нулевое преобразование n-мерного пространства , которое ставит в соответствие любому вектору нулевой элемент пространства . Это преобразование не является инъективным, сюръективным, биективным, обратимым. Матрица нулевого преобразования (в любом базисе) нулевая, ядро преобразования , образ преобразования , дефект , ранг . Линейным преобразованием (линейным оператором) линейного пространства называется линейное отображение пространства в себя. Рассмотрим несколько примеров линейных операторов.

Заметим, , а координаты вектора в базисе равны (0,…,zero,1,0,…,0), где 1 стоит на i -ом месте. Таким образом, матрица линейного оператора в этих базисах имеет диагональный вид, причем по диагонали расположены 1 и zero. Количество 1 равно рангу оператора. Отсюда вытекает следствие согласно которому определитель матрицы оператора явл-ся инвариантным, т.е.

В некотором смысле такие отображения являются и наиболее простыми, так как они естественным образом связаны со структурой линей-ного пространства. Для всякой квадратичной формы в унитарном

. Вид матрицы нипотентного преобразования

дефект оператора

и записываем матрицу оператора . 1)

Собственные векторы самосопряженного оператора, отвечающие различным собственным значениям, ортогональны. 4) Собственные векторы нормального оператора А,

Обратная Матрица

минимальной (min) степени, аннулирующий матрицу A0. Степень матрицы А определяется обычным образом ;

– новый базис, – матрица перехода от (e) к . Представление

в жордановом базисе. Любой циклический базис состоит из собственного вектора и присоединенных к нему векторов

Кривые Второго Порядка — I

Вид матрицы нильпотентного пре­образования в жордановом базисе. Циклическое подпространство Z инвариантно относительно нильпотентного

Подставляя в первое равенство связи координат векторов в разных базисах получаем или, учитывая обратимость матрицы . Сравнивая последнее равенство с , убеждаемся в справедливости https://deveducation.com/ (9.4). Найти условия диагонализуемости матрицы оператора $ \mathcal A $ над полем вещественных чисел. В столбцах матр. В-в жорданова базиса. Рассмотрим

  • квадратичной формы к каноническому
  • пространстве является полуторалинейная
  • – произвольная квадратная матрица
  • из теоремы 1 наз-ся интерполяционным
  • 2)

Ядро является подпространством W (докажите) и его размерность называют дефектом и обозначают . Пусть линейное пространство разлагается в прямую сумму подпространств дефект оператора . Это преобразование линейное, инъективное, сюръективное, биективное, обратимое. Ядро преобразования , образ преобразования , дефект , ранг . Как

Собственное Число И Собственный Вектор

верхний угол матрицы) . 9.Нормальный вид квадратичной формы.

Инвариантное Подпространство

, где – ортонормированная сист.

Плоскость В Пространстве

совпадают на спектре матр. Если пространство R двумя способами

4) Жорданов базис получается при объединении жордановых базисов корневых подпространств. 32.Разложение корневого подпространства в сумму циклических подпространств.


Posted

in

by

Tags:

Comments

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *